2025
Complex temporal dynamics of mental health indicators: A longitudinal network approach perspective
ADAMKOVIC, Matúš; Benjamin SIMSA; Bibiána JOZEFIAKOVÁ; Gabriela MIKULÁŠKOVÁ; Peter BABINČÁK et al.Základní údaje
Originální název
Complex temporal dynamics of mental health indicators: A longitudinal network approach perspective
Autoři
ADAMKOVIC, Matúš; Benjamin SIMSA; Bibiána JOZEFIAKOVÁ; Gabriela MIKULÁŠKOVÁ; Peter BABINČÁK; Gabriel BANIK; Jaroslava BOČANOVÁ; Denisa FEDÁKOVÁ; Klára KAČMARIKOVÁ; Pavol KAČMÁR; Michal KENTOŠ; Viktória MAJDÁKOVÁ; Lenka VARGOVÁ; L'ubica ZIBRÍNOVA a Ivan ROPOVIK
Vydání
PSYCHOLOGICAL MEDICINE, 2025, 0033-2917
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50101 Psychology
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 5.500 v roce 2024
Označené pro přenos do RIV
Ano
Organizační jednotka
Ambis Univerzita
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
anxiety;depression;insomnia;longitudinal analysis;mental health;network analysis;panel networks;posttraumatic stress disorder
Štítky
Změněno: 10. 3. 2026 14:59, Ing. Kateřina Lendrová
V originále
Background Although mental disorders have long been considered complex dynamic systems, our understanding of the mutual interactions and temporal patterns of their symptoms remains limited.Methods In this longitudinal study, we examined the structure and dynamics of four key mental health indicators - depression, anxiety, post-traumatic stress disorder, and insomnia - in a representative sample of the Slovak population (effective N = 3,874) over 10 waves spanning 3.5 years. For each construct, a longitudinal panel network model was estimated.Results The temporal relationships between symptoms were mostly weak, with the autoregressive effects typically being stronger. In depression, anxiety, and insomnia, some causal chains and feedback loops were identified. In all constructs, both contemporaneous and between-person networks showed dense connections.Conclusions The findings provide critical insights into the complexity of mental health development, offering potential targets for intervention and prevention strategies.
Česky
úzkost, deprese, nespavost, longitudinální analýza, duševní zdraví, síťová analýza, panelové sítě, posttraumatická stresová porucha