J
		
		2016
			
	    
IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant
	    PANČÍK, Juraj a Vladimír BENEŠ
	
	
	
	    
	
     
 
	
	Základní údaje
	
		Originální název
		IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant
	 
	
		Název česky
		IoT výzva : modernizace starsich testovacich stroju v automobilove vyrobe
	 
		
			Název anglicky
			IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant
		 
				Autoři
				PANČÍK, Juraj a Vladimír BENEŠ
			 
			
				Vydání
				 Mobile networks & applications : the journal of special issues on mobility of systems, users, data and computing, Bussum, Baltzer Science Publishers, 2016, 1383-469X
			 
		
Další údaje
		
			Typ výsledku
			Článek v odborném periodiku
		 
	
		
			Utajení
			není předmětem státního či obchodního tajemství
		 
	
			
		
			
				Impakt faktor
				Impact factor: 3.259
			 
		
			
				Organizační jednotka
				AMBIS vysoká škola, a.s.
			 
		
			
		
		
			Klíčová slova česky
			únavové zkoušky; mechanické cykly počítání; optimalizace procesů; automotive testování
		 
		
			Klíčová slova anglicky
			fatigue tests; mechanical cycles counting; process optimization; automotive testing
		 
			Příznaky
			Mezinárodní význam, Recenzováno
		 
			
			
				
					V originále
					Abstract. In presented paper we describe engineering design and implementation of an information system based on IoT approach for remote collection, storing and processing information on the number of carried out mechanical cycles for group of older existing fatigue test machines in an automotive components production. The modernization of existing test machines infrastructure we built on the electronic counter modules with developed Ethernet interface. We carried out three ways to verify of accuracy of this manner counting and collecting of mechanical cycles and we reached results comparable with manual collecting of data. Thanks to automatic detection of ends of fatigue tests we reached more effective utilization of test machines (more than 25%).
				  
				Zobrazeno: 31. 10. 2025 07:16