Informační systém AMBIS
PANČÍK, Juraj a Vladimír BENEŠ. IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant. Mobile networks & applications : the journal of special issues on mobility of systems, users, data and computing. Bussum: Baltzer Science Publishers, 2016, tbd, tbd, s. tbd, tbd. ISSN 1383-469X. doi:.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant
Název česky IoT výzva : modernizace starsich testovacich stroju v automobilove vyrobe
Název anglicky IoT challenge: older test machines modernization in an automotive plant
Autoři PANČÍK, Juraj a Vladimír BENEŠ.
Vydání Mobile networks & applications : the journal of special issues on mobility of systems, users, data and computing, Bussum, Baltzer Science Publishers, 2016, 1383-469X.
Další údaje
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW clanek je v tlaci
Organizační jednotka AMBIS vysoká škola, a.s.
Doi http://dx.doi.org/
UT WoS tbd
Klíčová slova česky únavové zkoušky; mechanické cykly počítání; optimalizace procesů; automotive testování
Klíčová slova anglicky fatigue tests; mechanical cycles counting; process optimization; automotive testing
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Juraj Pančík, CSc., učo 4476. Změněno: 5. 3. 2017 17:35.
Anotace
Abstract. In presented paper we describe engineering design and implementation of an information system based on IoT approach for remote collection, storing and processing information on the number of carried out mechanical cycles for group of older existing fatigue test machines in an automotive components production. The modernization of existing test machines infrastructure we built on the electronic counter modules with developed Ethernet interface. We carried out three ways to verify of accuracy of this manner counting and collecting of mechanical cycles and we reached results comparable with manual collecting of data. Thanks to automatic detection of ends of fatigue tests we reached more effective utilization of test machines (more than 25%).
Zobrazeno: 25. 1. 2022 02:27